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中国・上海のロボット新興企業AgiBotが、人間による遠隔操作とAIの強化学習を組み合わせ、産業用ロボットに複雑な製造タスクを高速で習得させる新技術を開発しました。この手法により、従来は自動化が困難だった精密作業をロボットが担えるようになり、製造業の生産性向上に大きな影響を与える可能性があります。
同社の「実世界強化学習」と呼ばれるソフトウェアは、まず人間の作業者がロボットを遠隔操作して手本を示します。これを基礎データとして、ロボットは自律的に試行錯誤を重ねてスキルを向上させます。このアプローチにより、新しいタスクの訓練をわずか10分程度で完了できるといいます。
製造現場の生産ラインは、製品の仕様変更などで頻繁に組み替えられます。ロボットが新しい作業を迅速に習得できる能力は、人間と協調しながら変化に柔軟に対応するために不可欠です。これにより、ロボット導入のROI（投資対効果）が大幅に高まることが期待されます。
この高速な学習の裏側には、多くの「人間の教師」が存在します。AgiBotはロボット学習センターを設け、AIモデルにスキルを教え込むために人間がロボットを遠隔操作しています。高品質なロボット訓練用データの需要は世界的に高まっており、新たな雇用を生む可能性も指摘されています。
カーネギーメロン大学の専門家もAgiBotの技術を最先端と評価しています。中国は世界最大の産業用ロボット市場であり、巨大な製造基盤とサプライチェーンが、同国スタートアップの強力な競争優位性となっています。米国でも同様の技術開発が進んでおり、競争は激化しています。
AIを活用したロボットの学習ループは、米国などが製造業の国内回帰（リショアリング）を目指す上で習得が不可欠な技術とみられています。AgiBotの躍進は、AIとロボット工学を核とした次世代の製造業の主導権争いが、すでに始まっていることを示唆しているのかもしれません。